FlowOS 체험 | Thinking Platforms의 FlowOS

Q: 제 데이터가 모델 학습에 사용되나요?

아니요. Thinking Platforms는 귀사의 데이터로 자체 모델을 학습시키지 않습니다. FlowOS는 모델 제공업체의 전문가용 API 서비스를 사용하며, 제공업체의 선택과 데이터 약관은 귀사와 함께 검토합니다. 자세한 내용은 보안 페이지에서 확인하세요.

데모 · 예시

구성된 에이전트는 이런 모습입니다.

전체 데모 실행하기 →

예시입니다. 구성, 도구, 활동은 모두 가상입니다. 에이전트가 현재 사용하는 연동은 연동 페이지에서 자세히 설명합니다.

에이전트 · support-tier-1

들어오는 티켓을 읽고, 지식 베이스를 검색하고, 답변 초안을 작성한 뒤 발송하거나 에스컬레이션합니다.

# flowos.config.yaml agent: support-tier-1 goal: "L1 티켓의 80%를 5분 이내에 해결" tools: - zendesk - confluence - slack escalate_to: team-leads budget: €500/일 # 상태 · 최근 1시간 ✓ 14:22 티켓 #48219, 환불 → escalated ✓ 14:21 티켓 #48218, 비밀번호 재설정 → 해결됨 ✓ 14:18 티켓 #48217, 요금 FAQ → 해결됨 ✓ 14:14 티켓 #48216, 모바일 버그 → 분류됨

에이전트 · invoice-processor

읽고, 추출하고, 대조하고, 분류하고, 전달합니다.

# flowos.config.yaml agent: invoice-processor goal: "청구서의 100%를 24시간 이내에 처리" tools: - sap - dropbox - gmail rules: - "OCR + 부가가치세 추출" - "발주서 기준 3-way 매칭" review: €5,000 초과 시 표시 # 파이프라인 · 최근 1시간 ✓ 14:22 INV-4829 · €247.00 → 대사 완료 ✓ 14:20 INV-4828 · €1,820 → 대사 완료 ⚠ 14:19 INV-4827 · €8,400 → 수동 검토 ✓ 14:17 INV-4826 · €94.50 → 대사 완료

에이전트 · outbound-qualifier

계정별로 조사하고, 메시지를 개인화하고, 후속 연락을 하며, 유망 리드는 영업 팀에 넘깁니다.

# flowos.config.yaml agent: outbound-qualifier goal: "하루 25건의 검증된 리드" tools: - hubspot - linkedin - lemlist persona: "CIO · 중견 기업 500~5,000명 · FR/DE" handoff: 미팅이 예약되면 # 활동 · 최근 1시간 ✓ 14:22 Sophie D. (ACME) → 데모 예약됨 ✓ 14:15 Marc L. (Orbit) → D+3 후속 연락 ✓ 14:11 Julie P. (NovaFR) → 소개 메일 발송 ✓ 14:04 Léo B. (Compt+) → 조사 중

에이전트 · ops-monitor

KPI를 지속적으로 모니터링합니다. 이상을 감지하고, 심각도를 평가하고, 적절한 담당자에게 알립니다.

# flowos.config.yaml agent: ops-monitor watches: - stripe.daily_volume - datadog.api_latency_p95 - zendesk.backlog alert_to: oncall-slack sensitivity: medium # 관찰 내용 · 최근 6시간 ✓ 13:42 안정적인 API 지연 시간 · p95 147ms ✓ 12:30 Stripe 거래량 MA7 대비 +8% · 정상 ⚠ 11:15 지원 대기 건수 +40% → 당직 알림 ✓ 09:00 모든 시스템 정상

계약 전에 자주 받는 질문.

첫 연락부터 운영까지 얼마나 걸리나요?

파일럿의 일반적인 일정은 다음과 같습니다. D+0에 맞춤형 데모, D+3에 범위 설정 워크숍, D+14에 첫 에이전트 배포(기본적으로 사람이 개입), D+60에 함께 설정한 목표를 바탕으로 진행 여부를 결정합니다.

FlowOS를 무료로 체험할 수 있나요?

무료 셀프 서비스 버전은 없습니다. 범위가 정해진 파일럿의 조건은 첫 미팅에서 함께 정의합니다.

제 데이터가 모델 학습에 사용되나요?

No. Thinking Platforms는 귀사의 데이터로 자체 모델을 학습시키지 않습니다. FlowOS는 모델 제공업체의 전문가용 API 서비스를 사용하며, 제공업체의 선택과 데이터 약관은 귀사와 함께 검토합니다. 자세한 내용은 다음 페이지에서 확인하세요: 보안 페이지.

FlowOS를 우리 인프라에 배포할 수 있나요?

전용 배포 또는 귀사 인프라에서의 배포는 제약 조건에 따라 Enterprise 요금제에서 검토할 수 있습니다. 어느 경우든 호스팅은 배포 전에 귀사와 함께 정하며, 데이터 처리 계약(DPA)을 체결합니다.

어떤 커넥터를 사용할 수 있나요?

현재 에이전트는 Outlook 및 Gmail 이메일(읽기, 답장 초안), Outlook 및 Google 캘린더, Teams와 Zoom 회의 녹취록, Slack과 Microsoft Teams, HubSpot 연락처(FlowOS ERP 내), 그리고 귀사의 권한 범위 내 FlowOS ERP 데이터를 사용합니다. 그 밖의 3,000개 이상의 도구를 연결할 수 있으며, 에이전트의 접근은 요청에 따라 AI 엔지니어와 함께 설정합니다.

실제 Enterprise 도입 비용은 얼마인가요?

범위, 사용자 수, 지원에 따른 별도 견적입니다. 계약 전에 항상 ROI 계획을 문서화하며, 수치화할 수 없다면 계약하지 않습니다.

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