Présentation de FlowOS, l'AI Operating System pour votre entreprise.

FlowOS n'est pas un simple assistant. C'est un système d'exploitation pour le travail assisté par l'IA : des agents métier, des chaînes d'agents et des tâches programmées, mesurables et auditables, qui préparent le travail pendant que vos équipes gardent la décision.

Depuis 2023, après des mois passés en lab de recherche à construire des prototypes internes pour des partenaires pilotes, nous ouvrons aujourd'hui la plateforme. Voici comment elle fonctionne, pourquoi nous avons pris certaines décisions qui peuvent surprendre, et comment se passe un déploiement.

Le problème qu'on résout

Les entreprises génèrent un volume croissant de travail répétitif, contextuel, et mesurable : comptes rendus, relances clients, préparation de rendez-vous, analyses de documents, reporting. Ce travail est trop volumineux pour rester entièrement humain, trop nuancé pour des règles fixes, et trop sensible pour un simple prompt vers un LLM.

Les solutions existantes tombent dans l'une de trois catégories :

• Des chatbots qui répondent poliment mais ne déclenchent rien
• Des automatisations no-code qui tombent en panne au premier cas limite
• Des copilotes qui aident un humain à faire le travail, sans jamais le faire à sa place

Aucune ne prépare de bout en bout un travail métier relu et validé par vos équipes. FlowOS est construit pour ça.

Ce que fait FlowOS

FlowOS orchestre des agents IA spécialisés, chacun avec un périmètre clair, des plafonds de consommation et une relecture humaine. Vous décrivez la tâche en langage naturel, et FlowOS prépare le livrable.

Par exemple, pour un compte rendu de réunion :

# flowos.config.yaml (exemple)
agent: compte-rendu-reunion
source: transcription-teams
livrable: "compte rendu, décisions et actions"
ensuite: brouillon-email-participants
plafond: par agent
relecture: avant tout envoi

À partir de là, l'agent lit la transcription, rédige le compte rendu avec les décisions et les actions, puis prépare le brouillon d'e-mail aux participants. Rien ne part sans relecture, et la demande est inscrite au journal d'audit.

Quatre décisions qui peuvent surprendre

1. Pas d'agent généraliste.

Nous refusons de vendre un "agent qui fait tout". Chaque agent FlowOS a un périmètre étroit et une métrique de succès unique. Cette contrainte permet trois choses : évaluer objectivement si l'agent performe, chiffrer le ROI précisément, et limiter les dégâts quand quelque chose dérape.

2. Les escalades ne sont pas un échec.

Chez certains concurrents, un agent qui escalade est considéré comme un agent qui a "raté". Chez nous, c'est le fonctionnement attendu. L'objectif n'est pas d'atteindre 100% d'autonomie, c'est d'atteindre un taux d'autonomie prévisible, mesurable, et compatible avec votre niveau de tolérance au risque.

3. Les budgets sont durs.

Chaque agent peut avoir un plafond de dépense, vérifié avant chaque appel au modèle. Quand il est atteint, l'agent s'arrête, avant que la facture ne tombe. C'est la seule manière que nous connaissons de rendre un déploiement IA prévisible sur le plan financier.

4. Chaque action laisse une trace.

Les actions importantes (connexions, documents, partages, appels aux modèles, utilisation des agents) sont inscrites dans un journal d'audit. Concrètement : vous savez ce que votre IA a fait, quand, et à la demande de qui.

Ce que FlowOS fait aujourd'hui

Les usages que FlowOS couvre aujourd'hui :

• Réunions, comptes rendus depuis les transcriptions Teams et Zoom, avec un brouillon d'e-mail aux participants
• Messagerie, lecture des e-mails et brouillons de réponse dans Outlook et Gmail, jamais envoyés automatiquement
• Documents, propositions, notes, analyses de contrats et d'appels d'offres, en Word, PowerPoint et Excel
• Slack et Teams, agents appelés dans les canaux, tâches programmées publiées dans un canal
• FlowOS ERP, contexte client selon les droits, relances, préparation de rendez-vous et briefing du matin

Dans chaque cas, le déploiement suit la même méthode : un périmètre étroit, des objectifs fixés ensemble, un pilote, puis une décision de déploiement.

Ce que FlowOS ne fait pas

Il faut aussi être clair sur ce qui n'est pas FlowOS :

• Pas de génération de contenu marketing créatif
• Pas de raisonnement scientifique ouvert
• Pas de remplacement de rôles nécessitant du jugement humain sur des sujets éthiques, stratégiques, ou RH sensibles
• Pas de déploiement sans période de human-in-the-loop

Si vous cherchez un "chatbot intelligent", FlowOS est surdimensionné. Si vous cherchez une AGI généraliste, elle n'existe pas encore, et nous préférons vous le dire honnêtement.

Et maintenant ?

FlowOS est disponible en trois plans : Starter, Team et Enterprise (avec déploiement privé possible), tous sur devis. Tous les plans incluent le journal d'audit et le support en français ou en anglais ; l'hébergement est défini avec chaque client.

Pour aller plus loin :

• Lire la page produit complète
• Consulter les tarifs détaillés
• Demander une démo de 30 minutes

Nous ne vendons pas une vision : nous montrons FlowOS sur vos propres documents. Pour des exemples d'usage, nos scénarios illustratifs sont disponibles ici.

L'équipe Thinking Platforms