FlowOS im Überblick: das KI-Betriebssystem für Ihr Unternehmen.

FlowOS ist nicht nur ein Assistent. Es ist ein Betriebssystem für KI-gestützte Arbeit: Business-Agenten, Agentenketten und geplante Aufgaben, messbar und prüfbar, die die Arbeit vorbereiten, während Ihre Teams die Entscheidung behalten.

Seit 2023, nach Monaten in einem Forschungslabor, in denen wir interne Prototypen für Pilotpartner gebaut haben, öffnen wir die Plattform heute. Hier erfahren Sie, wie sie funktioniert, warum wir einige Entscheidungen getroffen haben, die Sie überraschen könnten, und wie ein Einsatz abläuft.

Das Problem, das wir lösen

Unternehmen erzeugen ein wachsendes Volumen an repetitiver, kontextabhängiger, messbarer Arbeit: Meeting-Protokolle, Kunden-Nachfassaktionen, Meeting-Vorbereitung, Dokumentenanalyse, Reporting. Diese Arbeit ist zu umfangreich, um vollständig menschlich zu bleiben, zu nuanciert für feste Regeln und zu sensibel für einen einfachen Prompt an ein LLM.

Bestehende Lösungen fallen in eine von drei Kategorien:

• Chatbots die höflich antworten, aber nichts auslösen
• No-Code-Automatisierungen die beim ersten Sonderfall zusammenbrechen
• Copilots die einem Menschen bei der Arbeit helfen, ohne sie ihm je abzunehmen

Keine davon bereitet Fachaufgaben von Anfang bis Ende vor, geprüft und freigegeben durch Ihre Teams. Dafür ist FlowOS gebaut.

Was FlowOS leistet

FlowOS orchestriert spezialisierte KI-Agenten, jeder mit klar umrissenem Aufgabenbereich, Verbrauchsobergrenzen und menschlicher Prüfung. Sie beschreiben die Aufgabe in natürlicher Sprache, und FlowOS bereitet das Ergebnis vor.

Zum Beispiel für Meeting-Protokolle:

# flowos.config.yaml (example)
agent: meeting-minutes
source: teams-transcript
deliverable: „Protokoll, Entscheidungen und Aufgaben“
then: draft-email-to-attendees
cap: pro Agent
review: bevor etwas versendet wird

Von dort an liest der Agent das Transkript, verfasst das Protokoll mit Entscheidungen und Aufgaben und bereitet dann den E-Mail-Entwurf an die Teilnehmenden vor. Nichts geht ohne Prüfung hinaus, und die Anfrage wird im Audit-Log festgehalten.

Vier Entscheidungen, die Sie überraschen könnten

1. Kein Generalisten-Agent.

Wir weigern uns, einen „Agenten, der alles kann“, zu verkaufen. Jeder FlowOS-Agent hat einen engen Aufgabenbereich und eine einzige Erfolgskennzahl. Diese Einschränkung ermöglicht dreierlei: objektiv zu bewerten, ob der Agent leistet, was er soll, den ROI präzise zu beziffern und den Schaden zu begrenzen, wenn etwas schiefgeht.

2. Eskalationen sind kein Scheitern.

Bei manchen Wettbewerbern gilt ein Agent, der eskaliert, als „gescheitert“. Für uns ist es erwartetes Verhalten. Ziel ist nicht 100 % Autonomie, sondern eine Autonomiequote, die vorhersehbar und messbar ist und zu Ihrer Risikotoleranz passt.

3. Budgets sind harte Grenzen.

Jeder Agent kann ein Ausgabenlimit haben, das vor jedem Modellaufruf geprüft wird. Ist es erreicht, hält der Agent an, bevor die Rechnung kommt. Nur so lässt sich ein KI-Einsatz finanziell planbar machen, soweit wir wissen.

4. Jede Aktion hinterlässt eine Spur.

Wichtige Aktionen (Anmeldungen, Dokumente, Freigaben, Modellaufrufe, Agentennutzung) werden in einem Audit-Logfestgehalten. In der Praxis: Sie wissen, was Ihre KI wann und auf wessen Anfrage getan hat.

Was FlowOS heute leistet

Die Anwendungsfälle, die FlowOS heute abdeckt:

• Meetings, Protokolle aus Teams- und Zoom-Transkripten, mit E-Mail-Entwurf an die Teilnehmenden
• E-Mail, Lesen von E-Mails und Verfassen von Antworten in Outlook und Gmail, nie automatisch versendet
• Dokumente, Angebote, Memos, Vertrags- und Ausschreibungsanalysen, in Word, PowerPoint und Excel
• Slack und Teams, in Kanälen aufgerufene Agenten, in einen Kanal gepostete geplante Aufgaben
• FlowOS ERP, Kundenkontext im Rahmen der Berechtigungen, Erinnerungen, Meeting-Vorbereitung und das Morgenbriefing

In jedem Fall folgt der Einsatz derselben Methode: ein enger Umfang, gemeinsam gesetzte Ziele, ein Pilot, dann die Einsatzentscheidung.

Was FlowOS nicht leistet

Wir müssen auch klarstellen, was FlowOS nicht ist:

• Keine Erstellung kreativer Marketinginhalte
• Kein offenes wissenschaftliches Schlussfolgern
• Kein Ersatz für Rollen, die menschliches Urteilsvermögen bei ethischen, strategischen oder sensiblen HR-Fragen erfordern
• Kein Einsatz ohne Phase mit menschlicher Kontrolle

Wenn Sie einen „intelligenten Chatbot“ suchen, ist FlowOS überdimensioniert. Wenn Sie eine universelle AGI suchen: Die gibt es noch nicht, und wir sagen Ihnen das lieber ehrlich.

Wie geht es weiter?

FlowOS gibt es in drei Plänen: Starter, Team und Enterprise (mit möglichem privatem Einsatz), alle auf Anfrage. Alle Pläne enthalten das Audit-Log und Support auf Französisch oder Englisch; das Hosting wird mit jedem Kunden festgelegt.

Zum Weiterlesen:

• Lesen die vollständige Produktseite
• Ansehen: detaillierte Preise
• Anfordern: eine 30-minütige Demo

Wir verkaufen keine Vision: Wir zeigen FlowOS an Ihren eigenen Dokumenten. Beispiele zur Nutzung finden Sie in unseren illustrativen Szenarien, hier verfügbar.

– Das Team von Thinking Platforms